Qué hacemos:

• Identificamos procesos repetitivos o de alto impacto que pueden automatizarse.

• Evaluamos la viabilidad técnica y financiera de implementar IA o RPA.

• Priorizamos casos de uso de acuerdo con ROI y riesgo.
  
  

Tips para la empresa:

• Iniciar con procesos de back-office (facturación, validación de datos, soporte).

• Mapear flujos actuales antes de automatizar.

• Considerar quick wins que puedan demostrarse en semanas.

Qué hacemos:

• Desarrollamos prototipos con modelos de lenguaje (LLMs) y herramientas de IA.

• Implementamos pruebas de concepto (PoC) para validar resultados antes de escalar.

• Integramos datos internos con RAG (Retrieval-Augmented Generation) para respuestas contextuales.
  
  

Tips para la empresa:

• Mantener datos limpios y estructurados para mejor desempeño.

• Usar entornos de prueba antes de implementar en producción.

• Medir calidad de resultados con métricas (precisión, recall, satisfacción del usuario).

Qué hacemos:

• Diseñamos y desarrollamos robots de software para tareas repetitivas.

• Orquestamos procesos con plataformas como UiPath, Blue Prism o Automation Anywhere.

• Integramos APIs para conectar sistemas dispares y eliminar cuellos de botella.
  
  

Tips para la empresa:

• Documentar los pasos exactos de cada proceso antes de programar el bot.

• Definir criterios de éxito y fallback manual en caso de error.

• Iniciar con bots atendidos (human-in-the-loop) y escalar a no atendidos.

Qué hacemos:

• Medimos ahorros de tiempo, reducción de errores y mejoras en productividad.

• Generamos tableros de control para visualizar el impacto de IA/RPA en tiempo real.

• Entregamos reportes con recomendaciones para la siguiente fase de automatización.
  
  

Tips para la empresa:

• Comparar métricas antes y después de la implementación.

• Involucrar al equipo humano en la revisión de resultados.

• Reinvertir el tiempo ahorrado en actividades de mayor valor.

Qué hacemos:

• Reentrenamos modelos de IA para mantener precisión y relevancia.

• Actualizamos bots para adaptarse a cambios en sistemas y procesos.

• Evaluamos nuevas tecnologías emergentes (IA generativa, agentes autónomos).
  
  

Tips para la empresa:

• Establecer revisiones periódicas de performance de modelos y bots.

• Mantener equipo interno capacitado en herramientas de IA/RPA.

• Explorar casos de uso innovadores como chatbots, asistentes de análisis y predicción.